摘要
本发明提出了一种数字化心理行为抽动监测方法及系统,涉及数字化心理行为抽动监测技术领域,建立抽动监测坐标系,确定初始静态节点,获取初始静态节点的节点动态行为轨迹信息,删除原点位移信息,获取位移行为轨迹信息;通过AI芯片对初始静态节点进行差异异常分析和软聚类异常分析,进而进行异常置信度分析,根据获得的差异置信度分析结果和软聚类置信度分析结果获取对应异常节点,进行抽动置信度判定,获得抽动置信度判定信息,通过本发明通过AI芯片可以实现对人体心理行为抽动的数字化异常分析,大大提高了分析效率和精确性。
技术关键词
监测方法
心理
置信度阈值
轨迹
人体模型
芯片
生理
人体关键点检测模型
同步性分析方法
节点标记方法
坐标系
实时数据采集
动态
图像
视频
监测技术
监测系统
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
地理信息数据
高精度地图数据
地图要素
道路周边
知识图谱推理算法
风险监测方法
风险评估值
项目
可读存储介质
数值
交通流状态
交通流特征
动态
XGBoost模型
静态特征