摘要
本申请涉及水声目标识别技术领域,特别涉及一种基于Wasserstein向量谱的水声目标识别方法,该方法包括:对原始离散时间水声信号进行短时傅里叶变换,获得频域信号;对频域信号进行能量序列的提取,对能量序列进行2‑Wasserstein流形上的对数映射,构造Wasserstein向量谱;利用基于雷尼散度准则的频率筛选策略对Wasserstein向量谱进行频率分量的筛选,得到筛选后的Wasserstein向量谱;将筛选后的Wasserstein向量谱输入至水声目标识别模型,获得水声目标识别模型输出的水声目标识别结果。该方法提升了水声目标识别的精度,尤其是提升了小样本条件下的水声目标识别性能。
技术关键词
残差神经网络
短时傅里叶变换
识别方法
频率
嵌入特征
融合特征
序列
信号
样本
索引
通道
策略
模型训练模块
处理器
协方差矩阵
电子设备
识别系统
系统为您推荐了相关专利信息
智能分析方法
移动投影图像
危险性
电梯钢丝绳
钢丝绳表面
状态指示方法
状态检测模块
状态传感器
闪烁频率
指示灯
非均质含水层
拉丁超立方抽样方法
随机模拟方法
数据融合算法
模型训练模块
车门防碰撞
多传感器融合
预警系统
磁流变阻尼器
震动马达
图像金字塔
实物识别方法
稠密特征
狼群算法
神经网络模型