一种基于Wasserstein向量谱的水声目标识别方法

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一种基于Wasserstein向量谱的水声目标识别方法
申请号:CN202511545680
申请日期:2025-10-28
公开号:CN121034349A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本申请涉及水声目标识别技术领域,特别涉及一种基于Wasserstein向量谱的水声目标识别方法,该方法包括:对原始离散时间水声信号进行短时傅里叶变换,获得频域信号;对频域信号进行能量序列的提取,对能量序列进行2‑Wasserstein流形上的对数映射,构造Wasserstein向量谱;利用基于雷尼散度准则的频率筛选策略对Wasserstein向量谱进行频率分量的筛选,得到筛选后的Wasserstein向量谱;将筛选后的Wasserstein向量谱输入至水声目标识别模型,获得水声目标识别模型输出的水声目标识别结果。该方法提升了水声目标识别的精度,尤其是提升了小样本条件下的水声目标识别性能。
技术关键词
残差神经网络 短时傅里叶变换 识别方法 频率 嵌入特征 融合特征 序列 信号 样本 索引 通道 策略 模型训练模块 处理器 协方差矩阵 电子设备 识别系统
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