一种基于指定主题场景下智能内容过滤的方法

本申请涉及一种基于指定主题场景下智能内容过滤的方法，实现在指定主题场景下对ASR输出文本进行无关内容的精确过滤。所述方法包括：对零样本分类模型进行优化，得到优化的零样本分类模型；采用优化的零样本分类模型对第一ASR输出文本进行主题分类，得到第一无关内容文本；构建动态词库，计算所述第一ASR输出文本与所述动态词库的相关性，根据相关性筛选得到第二无关内容文本；对所述第一无关内容文本和所述第二无关内容文本进行比对重复内容，得到第三无关内容文本；在所述第一ASR输出文本中剔除所述第三无关内容文本，得到过滤后的第一ASR输出文本。