基于小波变换和GRU神经网络的光伏电站孤岛检测方法

本发明属于光伏电站系统技术领域，公开了一种基于小波变换和GRU神经网络的光伏电站孤岛检测方法，首先采用小波包分解技术对采集到的原始电压信号波形进行处理；其次将经过WPT滤波后的电压信号输入变分模态分解模块，通过VMD算法将滤波后的电压信号自适应分解为多个具有不同中心频率的模态分量；最后将分解得到的各模态分量相关数据输入GRU神经网络模型，完成对电压信号特征数据的学习训练与分类判断，最终实现对孤岛现象的精准检测与识别。本发明的基于小波变换和GRU神经网络的光伏电站孤岛检测方法，将小波包分解、变分模态分解与GRU神经网络三者有机结合，形成一套高效、精准的孤岛检方法，可以实现对孤岛工况的精准识别，为电网稳定运行提供保障。