摘要
本发明提供一种基于智能电表数据的窃电检测方法及系统,涉及窃电检测技术领域,方法包括:获取检测区域中各个变压器侧的观察表数据和多个用户的用电数据,并通过对比分析法,确定疑似窃电区域;根据疑似窃电区域中的各个观察表数据和对应的各个用电数据,确定各个用户的比率剖面序列并提取频域特征;基于频域特征,通过聚类算法对各个用户进行分组,得到多个不同的用电模式组别;计算各个用户对各个用电模式组别的隶属度,并根据各个隶属度,计算各个用户的异常得分;若异常得分大于预设异常得分,将用户判定为疑似窃电用户,并根据疑似窃电用户的频域特征,通过基于随机森林的窃电检测模型,确定窃电用户;否则,将用户判定为正常用户。
技术关键词
智能电表数据
窃电用户
频域特征
轮廓系数
变压器
比率
计算机可读指令
窃电检测技术
样本
聚类算法
随机森林
离散小波变换
序列
模式
节点
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