智能金融风险预警方法、系统、设备及存储介质

本申请公开了一种智能金融风险预警方法、系统、设备及存储介质。智能金融风险预警方法通过构建包含数值型特征与文本型特征的多模态时序数据集，并行执行的第一分析子路径与第二分析子路径，实现了对财经文本内容上下文语义与关键风险信号的双重捕获；通过时序对齐与特征聚合，将不同来源、不同时间产生的多模态特征统一到标准化的时间单元上，生成了统一风险特征向量；通过采用时间序列交叉验证策略训练模型，集成多种机器学习算法，并引入固定效应逻辑回归模型，有效控制了时间趋势和群体差异的干扰，综合了不同算法的优势。本申请能够更早、更全面、更准确地发现金融实体的潜在风险，为投资者和监管机构提供了决策支持。