摘要
本发明属于数值模拟领域,尤其涉及一种高超声速流场中激波光场的建模方法,包括:采用无监督学习算法对流场数据进行梯度聚类,确定流场域内激波的位置、激波域的内外边界;构建混合维度数值连续与离散策略,基于该策略确定光线的主方向,对光线的主方向实施连续介质近似处理,对光线的非主方向实施结构化网格离散处理;基于费马原理与莫培督原理的类比,将光线在折射率场的传输类比为等效实物粒子在折射率势能场中的运动,建立等效实物粒子与折射率势能场之间的动力学关系;基于该动力学关系,模拟光线在激波中的传输路径,实现高超声速流场中激波光场的建模。本发明显著提升了高超声速流场激波光场建模的效率和精度。
技术关键词
超声速流场
建模方法
高超声速
粒子
无监督学习算法
费马原理
表达式
结构化网格
传输路径
光学传递函数
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