摘要
一种用于在线实现卷积转矩阵乘的转换方法及电路,所述电路包括:存储单元用于缓存特征图数据和卷积核参数,并根据控制单元生成的访存指令读取卷积数据,输出按预设顺序展开的一维向量;控制单元用于根据卷积核参数、特征图数据的尺寸参数和无阻塞全排列网络的尺寸参数生成访存指令;以及,根据卷积核参数、一维向量及无阻塞全排列网络的尺寸参数生成交换指令;无阻塞全排列网络用于根据交换指令对从存储单元接收的一维向量进行在线重排列转换,生成矩阵乘数据;其中,交换指令包含无阻塞全排列网络在每次转换中对应的网络结构变换信息。由此,可以明显提高人工智能处理器计算效率和性能。
技术关键词
无阻塞
访存指令
转换方法
数据
控制单元
控制存储单元
网络结构
矩阵
参数
端口
电路
人工智能处理器
尺寸
在线
分块
模块
板卡
系统为您推荐了相关专利信息
方言语音识别方法
集成系统
注意力机制
编码器
语音识别装置
时序特征
人格预测方法
数据分析模型
模态特征
动态时间规整算法