一种旋转机械轴系故障识别方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种旋转机械轴系故障识别方法、装置、设备及存储介质，涉及旋转机械运行安全维护技术领域，该方法包括：获取旋转机械不同状态下轴系在同一横截面X方向和Y方向上的振动位移数据，建立轴心轨迹数据集；对轴心轨迹数据集进行降噪提纯；基于降噪提纯后的轴心轨迹数据集，提取轴心轨迹融合特征，以构建轴心轨迹特征数据库，轴心轨迹融合特征包括轴心轨迹深度特征、不变矩特征和傅里叶描述子特征；根据轴心轨迹特征数据库对新采集的轴心轨迹数据进行匹配，若匹配失败，则判定出现未知故障并进行标记和诊断。本申请通过降噪提纯、融合特征提取及神经网络模型构建，可判别轴系故障类型，有效保障了旋转机械设备的安全稳定运行。