基于多维语义对齐算子的农业异构数据融合验证方法

本发明涉及异构数据处理技术领域，提出了一种基于多维语义对齐算子的农业异构数据融合验证方法，针对现有方法在数据结构差异大、语义对齐不稳定及验证机制单一等问题，设计了结合类型级与圈层级Transformer的语义建模方式，实现对农业实体、属性和上下文的精细表征；采用中心路径约束‑PPO优化模型动态生成语义映射规则，并结合Barrier与ReLU机制保持策略稳定收敛；在验证环节引入共识机制投票，确保融合结果的可信性，并通过反馈迭代提升模型适应性。该方法可输出高一致性融合数据，支持精准灌溉与施肥、灾害预测、产量评估及碳排放监测，为农业智能化和可持续发展提供可靠支撑。