摘要
本发明公开了基于TDS协议日志与流控的安全审计与高危事件挖掘方法与系统,涉及信息安全技术领域。本发明包括通过对接收TDS协议客票业务数据包执行协议解析、业务分流、执行数据预处理、统计分析构建特征基线,并提取行为特征构建行为特征操作链以建立操作链库;将实时接收TDS协议客票业务数据与操作链库进行在线匹配,判定流量合法性;基于在线匹配结果及特征基线,审计客票业务合规性并挖掘高危事件并输出审计结果。本发明通过结合行为序列匹配和统计特征分析不同维度的检测技术,有效降低了误报和漏报,通过“流控分流‑离线训练‑在线匹配‑安全审计”的全流程闭环,实现客票业务包括但不限于闸机、售票、自动售的安全防护。
技术关键词
事件挖掘系统
客票
协议
事件挖掘方法
深度学习模型
子模块
日志
预定义特征
数据
基线
统计特征
序列
合规性
在线
执行统计分析
时序特征
匹配模块
信息安全技术
离线
系统为您推荐了相关专利信息
清洗参数
监测运行状态
深度学习模型
遗传算法优化
参数变化规律
电力监控方法
分层强化学习
数字孪生系统
园区综合能源系统
设备运行状态数据
产品质量检测方法
产品质量检测设备
深度学习模型
标记
特征点
无人机高精度
充电控制系统
通信模组
算法模块
决策系统