摘要
本发明公开了一种球形标靶约束的无人机激光点云与影像高精度配准方法,包括:利用无人机采集激光雷达点云数据和影像数据,按照预设点位布设球形标靶,并采集球形标靶的球心平面高程坐标,从激光雷达点云数据中获取各球形标靶的球面激光点;得到球形标靶潜在区域,按照球形标靶潜在区域,在影像数据中进行最小二乘椭圆拟合,计算标靶球心的影像坐标;将得到的标靶球心的影像坐标作为观测值,以获取的球面激光点作为控制信息,进行球面法向距离与摄影测量球心反投影距离约束的无人机影像联合区域网平差,得到相机内参数和影像外方位元素最优值,实现无人机影像与激光雷达点云的精确配准。解决人工地物匮乏的自然场景下点云与影像配准难的问题。
技术关键词
影像高精度配准
标靶
激光雷达点云数据
球形
无人机影像联合
区域网平差
球面
坐标
相机
平差模型
元素
参数
激光点云数据
人工地物
交会方法
系统为您推荐了相关专利信息
规律研究方法
主成分分析降维
特征值
放电缺陷模型
特征参量
扫地机器人避障
多维特征数据
多传感器融合
优先级仲裁机制
激光雷达点云数据
动态障碍物
速度估计
节点
栅格地图
激光雷达点云数据
采摘菠萝
作业机器人
作业地图
激光雷达点云数据
采摘控制方法