考虑满意度的微电网需求响应识别及优化调度方法及系统

本发明提供了考虑满意度的微电网需求响应识别及优化调度方法及系统，利用基于随机森林模型的机器学习分类器构建集成分类识别中心，通过需求弹性系数矩阵量化用户分时电价响应行为，准确识别微电网的需求响应，提升了对多微电网协同调度的经济性，实现了通过协调功率平衡和最小化运行成本平衡了用户满意度与微电网的经济性的功能。本发明通过主从管理框架和机器学习分类器解决数据异常问题，有效处理数据异常对用户行为特征提取的干扰，提高了调度策略的精准性，实现了多微电网协同优化。