摘要
本发明涉及电力系统运行与控制技术领域,具体涉及一种基于控制后潮流状态的电力系统紧急控制分级预测方法,包括:计算仿真数据集中样本控制后潮流状态,进行优先级排序,生成控制措施优先级序列;根据紧急控制措施类型相对应的特征维度,生成若干样本集;利用故障时的机电暂态数据,逐级输出预测的紧急控制措施。本发明以控制后潮流状态为依据,能够准确反映不同控制措施对系统稳定性的影响,提高了紧急控制决策的科学性与实时性。依据紧急控制措施类型提取相应特征维度并构建多模型体系,实现了多维特征与控制类型的协同建模,增强了预测的针对性与精度。通过分级预测机制,可逐级输出最优控制方案,提升复杂工况下的响应效率。
技术关键词
电力系统紧急控制
分级预测方法
机电暂态
仿真数据
样本
发电机
电压
长短期记忆网络
K近邻算法
朴素贝叶斯
暂态仿真
母线
多层感知器
支持向量机
幅值
随机森林
多模型
序列
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动态更新
非暂态计算机可读存储介质
招投标技术
样本
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指数
样本
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永磁轨道
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周期性