摘要
本发明提供一种滚动轴承状态评估方法、系统、终端设备及介质,属于滚动轴承故障预测与健康管理领域,包括获取多个轴承的全寿命振动信号数据;基于表面积缺陷定律,提取轴承的退化特征集;根据退化特征集,构建用于预测轴承的退化量的轴承退化模型,并对轴承退化模型进行训练,得到训练后的轴承退化模型;获取待评估滚动轴承的振动信号,将振动信号输入训练后的轴承退化模型,得到待评估滚动轴承的退化量预测值,并基于首达时间和退化量预测值计算待评估滚动轴承的剩余寿命预测值;根据寿命预测值,对待评估滚动轴承的服役状态进行评估,得到待评估滚动轴承的状态评估结果。本发明能提高滚动轴承服役状态评估的准确性。
技术关键词
退化特征
退化模型
状态评估系统
剩余使用寿命
滚动轴承剩余寿命
局部波动特征
预测轴承
模型训练模块
指标
概率密度函数
信号
滚动轴承故障
终端设备
表达式
数据
参数
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多尺度特征融合
退化特征
数据采集模块
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