摘要
本发明公开了一种消防设施多维状态感知的智能巡检与预警方法、系统及存储介质,具体涉及消防设施巡检预警技术领域,方法包括S1、构建消防设施的数字孪生体,S2、实时采集设备的运行状态数据及环境数据,S3、对采集到的数据进行预处理和特征提取,S4、将特征数据同步至数字孪生体,并对特征数据进行融合分析,S5、基于当前健康状态,结合历史运维数据与环境数据,预测设备未来的健康趋势,并生成风险评估值,S6、根据风险评估值,生成并输出相应的巡检指令或分级预警信息。本发明通过多维度感知与数字孪生驱动下的多源信息融合及动态风险评估,实现了对消防设施状态的精准诊断与故障超前预测,显著降低了误报漏报率,提升了运维效率与系统可靠性。
技术关键词
智能巡检
预警方法
数字孪生体
多源信息融合算法
风险评估值
多模态传感器
风险评估模型
声学传感器
设备状态诊断
数字孪生驱动
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