摘要
本发明提供一种面向建筑项目成本申报的语义特征自适应匹配与纠错方法、系统,包括:构建参数化+时态化的企业专属物料知识图谱;构建多级标题成本ID树;图谱融合成本树与语义匹配;多维置信度驱动的专家审核与自适应优化。本发明通过构建参数化的知识图谱和融合了层级与图谱上下文的超级向量,能深入理解物料核心参数,精准匹配不规范填报,大幅提升自动匹配的准确率;本发明设计了多维度置信度评估模型,能主动识别匹配结果中的歧义点,以对比式问题引导专家,将过去耗时的通篇阅读转变为高效的参数级定点纠错;通过人机闭环机制使得每一次纠错都会被系统捕获,以增量知识的形式写回知识图谱,并作为训练数据优化模型。
技术关键词
纠错方法
语义特征
关系抽取模型
实体
节点
知识图谱构建
文本
深度学习模型
项目
参数
层级
建筑
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