基于AI预测的双向逆变协同变流方法及系统

本发明提供一种基于AI预测的双向逆变协同变流方法及系统，涉及双向逆变协同变流技术领域。方法包括实时采集多维度运行数据，提取数据特征；预测未来预设时间段内的负载需求变化趋势；运用图神经网络构建多维度数据的动态关联网络；建立多目标协同优化模型，求解得到变流策略解集，筛选最优变流策略；将最优变流策略转化为PWM控制信号，调节双向逆变电路的开关状态，实现协同变流控制。本发明通过AI预测与多目标协同优化，提升电动两轮车电池充电变流效率，缩短充电时长、降能耗；提前感知多场景负载变化，快速调整策略防充电中断，适配性强；降低充电谐波，减电网与设备干扰，护电池免过充过热，延长寿命。