视力筛查方法、电子设备及存储介质

本申请涉及人工智能领域，提供一种视力筛查方法、电子设备及存储介质。该方法包括：基于第一波前图像及第一波前图像的增强图像，构建训练样本；训练样本包括训练图像及对应的标注屈光度；基于训练图像，利用视力筛查模型，确定训练图像对应的预测屈光度；基于预测屈光度及标注屈光度，确定视力筛查模型的损失值；基于损失值，训练视力筛查模型；基于待测用户的第二波前图像，利用已训练的视力筛查模型，确定待测用户的目标屈光度。上述方法能够提高目标屈光度的可靠性。