一种面向复杂决策的分层注意力大模型推理系统及方法

本发明涉及人工智能与推理技术领域，公开了一种面向复杂决策的分层注意力大模型推理系统及方法，该系统包括目标意图模块；路径规划模块；操作验证模块；势能处理模块；推理决策模块。该方法包括：接收查询，分解为目标核并构建理想势能剖面；据此生成多条并行的推理路径；将各路径通过证据检索与量化，聚合为单一的极化势能向量；计算各路径的势能对齐度，并监控其风险分量是否超出安全阈值；若超限则生成对冲子任务以反馈调整路径，最终筛选出安全可靠的最优方案。本发明通过将目标、证据、风险进行统一量化，并建立风险监控与闭环反馈机制，显著提升了复杂决策的可靠性、客观性与安全性。