摘要
本发明涉及管道控制技术领域,公开了一种基于阶段运行的成品油管道多目标智能控制方法及系统,该方法包括:建立阶段对象将多阶段输油计划解析为结构化任务、获取实时运行参数与计划参数,结合结构化任务生成阶段运行状态、在设备边界与水力约束条件下,计算各参与站场的参考输量,生成参考设定、基于专家模型库和深度强化学习SAC对阶段运行状态和参考设定进行处理获得控制策略、在混油切割过程中,对切割时序与提前量进行闭环调节、在阶段完成后,根据阶段执行偏差修正后续阶段的输量分配,并将阶段运行数据上传至专家模型库和深度强化学习SAC进行更新。本申请实现了成品油管道多目标运行的全过程闭环优化,提高了安全性与智能化。
技术关键词
成品油管道
智能控制方法
深度强化学习
阶段
模型库
偏差
控制策略
界面检测
参数
计划
水力
时序
管道控制技术
统一时间轴
闭环
采集单元
迟滞窗口
能耗
数据
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