摘要
本发明提出了基于时序动态多源嵌入映射的智能数据对齐方法及系统。属于多模态数据融合与时空信息处理技术领域。所述方法包括:对多源异构数据源进行时序动态特征提取,生成包含时间依赖关系的异构数据序列;基于流形学习理论构建时序动态多源嵌入流形空间,将异构数据序列映射至统一演化几何结构表征空间,生成嵌入流形数据。通过该方法能够有效处理来自多种不同数据源的异构数据,并通过时序动态特征提取和流形学习技术进行统一映射,实现数据的跨源对齐,特别适用于需要考虑时间依赖关系的数据场景。
技术关键词
数据对齐方法
误差分布特征
动态特征提取
空间分布特征
切片
参数
多源异构数据源
数据对齐系统
指数
时序演化规律
邻域
闭环
初始边界条件
多模态数据融合
数据分布特征
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