一种基于决策导向学习的配电网规划方法

本发明涉及配电网控制相关技术领域，具体包括一种基于决策导向学习的配电网规划方法，所述方法包括：获取配电网规划数据集；训练场景生成模型，内层优化连接层对于配电网规划数据集进行特征解析与约束嵌入，外层优化连接层以薄弱边界区域为优先导向域；输出配电网规划方案。解决了无法充分应对新能源出力波动与负荷时空变化的不确定性，难以适配新型电力系统的复杂需求的技术问题，实现了通过特征解析与约束嵌入实现数据与电气约束的深度耦合，以薄弱边界区域为优先导向域强化高风险区域场景覆盖，提升对新能源波动、负荷变化等不确定性的应对能力，以最小化期望决策损失为目标，动态优化规划策略，提升配电网规划方案的可靠性的技术效果。