基于双分支网络的磁共振影像分类方法及系统

本申请公开了一种基于双分支网络的磁共振影像分类方法及系统，涉及医学图像处理领域，该方法包括S1.对获取的磁共振影像数据进行预处理与特征提取得到样本的特征数据；S2.对样本的特征数据依次进行无效特征剔除、特征选择以及特征缩放得到标准化特征数据；S3.基于历史磁共振影像数据训练双分支网络的磁共振影像分类模型；S4.结合样本的特征数据以及磁共振影像分类模型得到磁共振影像分类结果；本申请即利用双分支或多分支网络处理和融合从同一源数据中提取的多组异构特征，具有很强的通用性，可以推广应用于其他基于多特征融合的图像识别与分类任务中。