一种基于机器学习的农业生态智能监测调控方法及系统

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一种基于机器学习的农业生态智能监测调控方法及系统
申请号:CN202511553315
申请日期:2025-10-29
公开号:CN121032144A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的农业生态智能监测调控方法及系统,涉及智能监测的技术领域,包括以下步骤,训练归因模型,根据第一计算结果执行第一操作,划分农田区域并得到问题原因,对归因模型进行补偿,并进行第二调控。本发明通过结果、原因反馈机制,解决传统模型无法自我修正的问题,显著提升长期调控可靠性,将归因结果与农田网格绑定,支撑变量施肥、定点灌溉等精准作业,避免造成资源浪费,在降低污染风险的同时,减少化肥、农药、钝化剂等投入,实现节本增效与绿色生产同步达成。
技术关键词
监测调控方法 农田 归因 生态 机器学习模型 污染物残留量 颜色 像素 成品 农业 参数 土壤微量元素含量 控制中心 土壤重金属含量 监测调控系统 图像 数据 钝化剂 坐标 灌溉定额
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