摘要
本发明提供了一种用于精密冲压件的硬性回弹处理系统及方法,属于精密冲压件制造技术领域,系统包括回弹量检测模块、数据处理模块、多场协同执行模块及闭环反馈模块。回弹量检测模块通过多光谱相机非接触采集冲压件表面回弹量分布数据,并结合颜色刻度条标定生成可视化数值矩阵;数据处理模块融合有限元仿真与机器学习模型,计算各区域精细化补偿量。方法包括:脱模后检测回弹量分布→生成补偿策略→多场协同执行补偿→实时反馈优化。本发明实现微米级回弹量的精准识别与动态补偿,解决传统检测精度低、补偿机制单一、适应性差的问题,有效抑制弹性回弹,提升工件形状与尺寸精度,减少人工校正环节,提高生产效率和产品合格率。
技术关键词
冲压件
回弹
数据处理模块
多光谱相机
高频电磁感应
光学检测装置
图像处理单元
精密压力传感器
应变传感器
非接触式
神经网络模型
外力
跟踪仪
材料屈服强度
加热模块
加热单元
伺服液压缸
颜色
校正环节
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分析方法
机器可读程序
业务系统
检索业务
数据处理模块
图像识别模型
管道
高斯滤波器
图像分割
灰度直方图
康复动作
穿戴式传感器
加权融合算法
肌肉电信号
多模态传感器
推荐系统
智能算法
红外成像单元
特征数据结构
支持向量机模型
识别模型训练方法
分布特征
非暂态计算机可读存储介质
基础
引入注意力机制