摘要
本申请涉及语音识别技术领域,具体涉及一种人工智能安全助手的语音交互方法及系统,该方法包括:获取语音助手从唤醒到休眠之间的音频数据,并将其划分为多个时段;将各时段划分为多个时间区间;根据各时段内所有时间区间的音频数据离散程度的变化趋势,以及各时段内的音频数据中相邻突变点之间的时间间隔的离散程度、所有相邻波峰点之间的时间间隔的离散程度、低频能量与高频能量的差异,获取各时段的步长因子调整系数,进而对各时段的预设初始步长因子进行调整,进而得到去噪后的各时段的音频数据,以此进行语音交互。本申请通过自适应地获取各时段音频数据的步长因子,提升了音频数据的去噪效果。
技术关键词
语音交互方法
音频
数据
因子
语音助手
傅里叶变换算法
人声
语音交互系统
序列
LMS算法
噪声
语音识别技术
文本
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