一种基于改进ArcFace算法的人脸识别考勤方法及系统

本发明公开了一种基于改进ArcFace算法的人脸识别考勤方法及系统，涉及人工智能与计算机视觉技术领域。该方法包括：采集用户人脸图像并进行预处理；利用改进ArcFace算法的神经网络模型提取人脸特征，在损失函数中引入自适应角度间隔机制，根据样本质量动态调整特征分布，提升模糊、遮挡及光照变化条件下的识别鲁棒性；结合轻量化结构及模型量化优化，实现快速推理与边缘设备的高效部署；比对过程中引入模板质量管理与双阶段检索机制，提高匹配的准确率和速度。该系统包括图像采集模块、特征提取模块、特征比对与模板管理模块及考勤控制模块。通过本发明，有效提高了人脸识别考勤与门禁系统的准确率、检测速度及泛化能力，适用于企业考勤和智能门禁应用场景。