一种融合3D建模与AI算法的局部放电智能监测预警系统

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一种融合3D建模与AI算法的局部放电智能监测预警系统
申请号:CN202511553532
申请日期:2025-10-29
公开号:CN121030234A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合3D建模与AI算法的局部放电智能监测预警系统,涉及数据处理技术领域,通过三维建模采集处理模块、时空矩阵构建模块、时序分层学习模块和趋势评估与预警模块的协同运行,不再依赖传统依靠电压突变阈值触发的被动告警方式,而是借助趋势路径矩阵Pmat对放电演化方向进行提前建模,并通过放电趋势评分Dev与趋势不确定度Uct的联合判定实现对风险上升态势的可信识别,使预警判断不再受偶发噪声干扰。并利用风险热区图Zmap将高风险区域以高亮图像形式呈现给运维人员,同时依据统一预警时间窗Win明确可提前介入的有效时段,使运维人员能够在设备损伤扩大前采取降载,从而实现从事故响应向风险提前处置的跃迁。
技术关键词
局部放电智能 监测预警系统 矩阵 三维模型 算法 预警模块 时间记忆网络 序列 综合风险指标 数据提取设备 坐标 传感器 幅值 归一化方法 时序 索引 告警方式 多尺度
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