摘要
本发明公开了一种融合3D建模与AI算法的局部放电智能监测预警系统,涉及数据处理技术领域,通过三维建模采集处理模块、时空矩阵构建模块、时序分层学习模块和趋势评估与预警模块的协同运行,不再依赖传统依靠电压突变阈值触发的被动告警方式,而是借助趋势路径矩阵Pmat对放电演化方向进行提前建模,并通过放电趋势评分Dev与趋势不确定度Uct的联合判定实现对风险上升态势的可信识别,使预警判断不再受偶发噪声干扰。并利用风险热区图Zmap将高风险区域以高亮图像形式呈现给运维人员,同时依据统一预警时间窗Win明确可提前介入的有效时段,使运维人员能够在设备损伤扩大前采取降载,从而实现从事故响应向风险提前处置的跃迁。
技术关键词
局部放电智能
监测预警系统
矩阵
三维模型
算法
预警模块
时间记忆网络
序列
综合风险指标
数据提取设备
坐标
传感器
幅值
归一化方法
时序
索引
告警方式
多尺度
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