一种适用于Adam梯度优化算法的VTI介质最小二乘逆时偏移方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
一种适用于Adam梯度优化算法的VTI介质最小二乘逆时偏移方法和系统
申请号:CN202511553626
申请日期:2025-10-29
公开号:CN121028199A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种适用于Adam梯度优化算法的VTI介质最小二乘逆时偏移方法和系统,属于地震偏移成像领域,具体包括以下步骤:将常规近似纵横波反射率模型C33和C55分别与自身背景速度作差后相除,作归一化处理,构建真实纵横波反射系数模型。以VTI介质一阶应力速度弹性波方程为基础进行线性化正演。将线性化正演以RNN卷积的形式表达在深度学习框架中,得到线性化正演的模拟地震记录。将模拟地震记录与实际地震记录作差,建立目标函数。利用深度学习中Adam梯度优化算法对梯度进行优化,并利用优化后的梯度更新纵横波反射系数模型,直到满足精度要求。本发明提高了梯度优化的精度,解决了收敛极为缓慢的问题,最终得到了更加精确的最小二乘逆时偏移结果。
技术关键词
深度学习框架 自动微分技术 算法 弹性波方程 介质 RNN神经网络 地震偏移成像 指令模块 代表 精度 反射率 速度 应力 模型更新 基础 震源 参数 指数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号