一种电力设备故障预测知识图谱更新方法

本发明属于电力智能运维技术领域，涉及到一种电力设备故障预测知识图谱更新方法，其通过持续接收来自电力系统运行环境的多元异构信息，应用自然语言处理、时间序列分析和统计模式识别中的至少一种技术，抽取新知识要素以形成待验证新知识集合，与现有知识图谱进行语义一致性校验，通过逻辑推理检测其与已有知识三元组及规则之间的逻辑冲突，基于逻辑冲突发生的上下文环境，通过评估新旧知识的证据可靠性自动选择冲突消解策略并执行，生成优化后的知识规则，以对现有知识图谱进行动态更新，有效解决现有知识图谱更新机制滞后以及难以处理上下文相关知识演进的问题，推动知识图谱从静态存储向动态演进的智能体转变。