用于大规模数据分析的信息压缩存储方法

本发明涉及数据压缩技术领域，具体涉及用于大规模数据分析的信息压缩存储方法。该方法包括：获取实时数据段和历史数据集；将实时数据段的第一个数据点记为初始数据点，根据实时数据段和历史数据集的数据值差异获取初始数据点的异常程度，并获取初始门限值；根据初始门限值获取第一个压缩段及其离群点，根据第一个压缩段及其离群点获取下一个压缩段的门限值，由此获取每个压缩段的门限值和离群点，根据每个压缩段的门限值和离群点完成实时数据的压缩存储。本发明提高了旋转门压缩算法的压缩性能。