基于多传感器融合和深度学习的建筑施工安全智能预警系统

本发明涉及建筑施工技术领域，具体地说，涉及基于多传感器融合和深度学习的建筑施工安全智能预警系统。包括：多源感知单元；智能融合单元；深度分析单元；动态响应单元。本发明通过混合深度学习模型，以改进型U‑Net网络提取1米×1米×0.5米空间网格内人员‑设备‑环境空间关联，输出空间风险关联图谱；用双向LSTM网络对10个采样周期数据建模，输出短期预测值；经注意力机制加权融合成风险特征向量，配合参数异常判定与交叉验证剔除无效异常。再由风险等级评估模块引入多系数计算风险等级指数，按等级划定网格扩散范围，实现施工安全风险的实时识别、量化评估与范围预判，解决了风险识别评估缺乏场景化精准度与全面性的问题。