一种基于深度神经网络重参数正则化的瞬变电磁反演方法

本发明公开一种基于深度神经网络重参数正则化的瞬变电磁反演方法，属于地球物理电磁数据处理与分析技术研究领域，包括构造未经训练的深度神经网络，将符合深度神经网络输入层结构的随机隐向量及瞬变电磁反演所需的电阻率和地层层厚的边界值，输入至深度神经网络，输出含有正则化效应的地质模型；自适应矩估计算法对瞬变电磁反演目标函数进行迭代更新，判断是否满足收敛条件，若不满足，则将深度神经网络每一层网络的权重作为需要更新的变量，迭代更新每一层网络的权重，使得深度神经网络生成新的含有正则化效应的地质模型。本发明不仅使得网络化无需外部训练数据就很容易地在物理约束中施加对生成地质模型的正则化效应，而且具备良好的抗噪性能。