基于多目标优化的储能系统AI协同调度方法及系统

本申请涉及AI协同调度技术领域，提供一种基于多目标优化的储能系统AI协同调度方法及系统，解决储能系统AI协同调度效率、运行稳定性及智能化水平的问题。本申请采集用户侧的充电时段分布、历史用电量及电力电价；构建用电偏好向量，预测未来待调度负荷曲线；通过温度传感器实时监测目标储能系统中电池与舱体环境的温差，当温差达预设阈值时，以模糊PID控制调节散热风机转速和惰性气体充放阀开度，使温差控制在阈值内，并生成设备健康报告；将含多优化方向的优化目标函数与待调度负荷曲线匹配，生成初始充放电计划；基于强化学习、设备健康报告及相邻储能系统计划修正该计划，提升储能系统AI协同调度效率、运行稳定性及智能化水平。