一种基于迁移学习的跨机型退役风电机组寿命预测系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于迁移学习的跨机型退役风电机组寿命预测系统
申请号:CN202511554194
申请日期:2025-10-29
公开号:CN121030237A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及风电机组寿命预测技术领域,公开了一种基于迁移学习的跨机型退役风电机组寿命预测系统。所述系统的基础模型管理模块创建基础模型加载器,内建模型索引和引用索引;机组数据加载模块创建机组数据加载器组,为各风电机组生成独立隔离数据加载器;迁移学习模块创建迁移学习器组,为各风电机组生成独立隔离迁移学习器;预测模块创建预测器组,为各风电机组生成独立隔离预测器。当机组数据加载器和迁移学习器接收预测请求后,通过委派机制传递给基础模型加载器;基础模型加载器依预测请求经模型索引定位对应预测模型;预测模型生成预测结果后返回至基础模型加载器,基础模型加载器建立引用索引后,将结果返回给迁移学习器和机组数据加载器。
技术关键词
寿命预测系统 加载器 风电机组 索引 学习器 基础 寿命预测技术 历史监测数据 模块 更新模型参数 实时监测数据 预测误差 机制 算法 通知 关系 控制单元
系统为您推荐了相关专利信息
1
电池健康状态估算及建模方法、装置、设备和存储介质
集成学习算法 搜索算法 学习器 建模方法 估算电池健康状态
2
一种基于位置与知识相似度的软件崩溃错误修复方案推荐方法
调用堆栈 推荐方法 标记 软件 网站数据收集
3
基于协同进化算法的生鲜农产品采摘配送一体化调度方法
协同进化算法 生鲜农产品 一体化调度方法 代表 新鲜度
4
基于元迁移学习的风电机组故障智能预测方法
风电机组故障 智能预测方法 学习器 风电机组运行数据 风电机组运行状态
5
一种基于时间序列图像编码的农产品价格预测方法
卷积神经网络分类器 图像编码 农产品价格预测 表达式 双线性插值
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号