摘要
本发明公开了一种基于语义对象关系的电力设备图像对比检索方法和系统,该方法先获取电力设备的拍摄图像,用余弦相似度从标准库中获取对比用正常图像;用实例分割模型得到对象掩码集合;再映射到二维空间,获取注意力亲和矩阵,计算语义对齐分数;对掩码集合处理,构建属性图,计算旋转不变空间一致性分数;获取视觉特征和文本嵌入特征,投影相加后输入Transformer架构得融合特征,通过编码器得到文本属性,计算属性相似度;最后计算对比分数,用于故障智能诊断;本发明提升了对几何变换和语义变化的鲁棒性,适用于电力设备智能运维等场景,显著提高了检索的准确性和鲁棒性。
技术关键词
检索方法
图像
语义
融合特征
对象
实例分割模型
嵌入特征
视觉特征
矩阵
注意力
电力设备专用
编码器
顶点
电力设备智能
关系
对齐模块
故障智能诊断
计算方法
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图像数据采集模块
神经网络训练
投影模块
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电机轴承故障
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语义
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卷积神经网络识别
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