一种基于图像处理的身份识别方法及系统

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于图像处理的身份识别方法及系统。本发明在进行身份识别时，对采集的图像通过语义感知、类型分类、分模式补偿融合的闭环流程进行图像光照补偿操作，其中，类型分类分为低光场景以及过曝场景，对于低光场景，采用人脸区域分布引导的Retinex算法实现预筛选后的所述人脸图像进行图像增强处理，对于过曝场景，通过感知高光区域与关键纹理区的梯度特征针对性调整CLAHE算法的cliplimit参数，实现预筛选后的所述人脸图像进行图像增强处理；实现了精准适配人脸结构、保留关键细节的光照修复，解决了现有方法的全局缺陷，为后续遮挡修复与姿态校正奠定了高质量的图像基础。