摘要
本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种田间小麦穗部病虫害的智能检测系统。该系统包括:图像采集模块:采集田间小麦穗部图像;光照分析模块:基于各像素点的邻域像素块中亮度值分布情况构建其光照影响系数;灰度分析模块:基于邻域像素块内各像素点的邻域内灰度值分布情况确定其特征影响系数;图像增强模块:基于所述特征影响系数及所述光照影响系数对预设的基础衰减参数进行自适应调整,结合非局部均值滤波算法,对小麦穗部图像进行图像增强;病虫害检测模块:通过增强后的图像进行小麦穗部病虫害的检测;去噪时加强了对病虫害区域的细节保留并进行有效去噪,提高后续田间小麦穗部病虫害检测的精准度。
技术关键词
像素点
智能检测系统
邻域
病虫害
特征值
非局部均值滤波
像素块
图像增强模块
光照
分析模块
图像采集模块
亮度
图像处理技术
参数
关系
基础
算法
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像素点
Gabor滤波器
裂缝检测系统
纹理
三角网格模型
数字化修复方法
顶点
描述符
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机器学习算法
平台
数据采集器
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山区