摘要
本发明公开了一种基于任务训练和脑机交互的神经患者康复训练方法,属于康复训练技术领域,具体包括:基于所述训练任务机对应的运动解码模型;实时采集患者当前康复训练中的数据信号并进行分段处理,得到若干独立数据块,对独立数据块进行频域转换,提取时频特征并计算相邻数据块间的KL散度;若存在任一相邻独立数据块的KL散度大于等于预设阈值,则获取历史数据信号并对所述运动解码模型进行修正,根据修正后的运动解码模型对该患者进行运动解码,据此对患者进行康复训练,本发明通过根据当前康复训练任务选择对应模型,结合实时信号特征动态调整,确保解码结果与训练目标高度匹配,提高患者的康复训练效果。
技术关键词
患者康复训练
解码模型
训练集数据
运动
康复设备
康复训练技术
异常数据
特征值
分段
实时信号
参数
聚类
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