摘要
本发明公开了一种基于视频图像采集的自动错题归集方法,属于图像处理技术领域,其具体包括:通过视频采集设备获取作业或试卷的连续视频帧,经预处理提取题目区域图像;对题目区域图像执行文本检测与识别,提取题目内容及作答内容并构建数据对;将数据对与标准答案库匹配,结合批改痕迹特征识别错题区域;对该区域题目进行知识点标注与难度分级,基于标注结果分类归集,生成结构化错题集并输出;本申请实现了错题的自动识别、分类与归集,提升了错题整理效率,适用于各类作业及试卷的错题管理场景。
技术关键词
归集方法
知识点标签
图像
执行透视变换
痕迹特征
文本行
视频帧
语义向量
透视变换矩阵
视频采集设备
注意力机制
错误率
序列
畸变参数
文本检测模型
阈值分割算法