基于多源数据的结直肠癌术后症状群轨迹预测方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多源数据的结直肠癌术后症状群轨迹预测方法和系统
申请号:CN202511554934
申请日期:2025-10-29
公开号:CN121034640A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于多源数据的结直肠癌术后症状群轨迹预测方法和系统,涉及结直肠癌术后管理技术领域,包括:获取目标患者的唯一性身份标识和静态生理特征,根据唯一性身份标识查询目标患者的术后症状群的历史演变趋势和历史干预轨迹;获取目标干预措施,将静态生理特征、历史演变趋势、历史干预轨迹和目标干预措施输入预先训练好的轨迹预测模型,以生成目标症状的期望演变趋势,实现了从单一时刻风险预测向连续型轨迹预测的辅助决策的技术转变。
技术关键词
轨迹预测方法 轨迹预测模型 直肠癌 措施 唯一性 患者 风险 生理 动态贝叶斯网络 轨迹预测系统 期望最大化算法 身份 标识 数据 连续型 基因 变量 序列 画像
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号