摘要
本发明公开了一种平波电抗器故障识别方法、系统、设备及介质,涉及电力设备检测领域,所述方法包括根据目标电抗器设备的结构构建几何模型,利用预定义的掩膜函数在几何模型上识别材料子区域,区域内各点对应的材料参数;实时采集目标电抗器设备的待训练数据,根据材料参数和待训练数据构建约束损失函数;将待训练数据输入集成温度分支和热源分支的物理信息神经网络中进行训练,输出得到目标电抗器设备的温度分布和热源分布;将对应的掩膜函数注入热源分支进行区域限制,并引入约束损失函数进行参数修正;根据温度分布和热源分布对目标电抗器设备进行故障识别,以制定运维策略并执行,提升了故障识别的准确性。
技术关键词
电抗器设备
热源
神经网络参数
平波电抗器
故障识别方法
集成温度
运维策略
分支
滑动平均值
掩膜
物理
故障识别系统
分阶段
周围环境数据
可读存储介质
热传导方程
模式