半导体工厂用电负荷预测方法、系统、装置及介质

本发明半导体工厂用电负荷预测方法、系统、装置及介质，方法包括：获取半导体工厂的电网系统的历史用电负荷数据；根据所述历史用电负荷数据确定滞后阶数，并根据滞后阶数筛选输入特征；采用树模型算法对所述输入特征和未来一段时间的用电量进行拟合，构建所述预测模型；通过所述预测模型对所述电网系统的未来电负荷数据进行预测并输出结果。本发明通过滞后相关性进行特征筛选，通过树模型的特征重要性对特征进行二次筛选，提升了自回归预测准确性。