基于OCR与微观纹理特征融合的电子证照防伪存证核验方法

AITNT
正文
推荐专利
基于OCR与微观纹理特征融合的电子证照防伪存证核验方法
申请号:CN202511555099
申请日期:2025-10-29
公开号:CN121033863A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于OCR与微观纹理特征融合的电子证照防伪存证核验方法。该方法将OCR文本语义识别与物理特征提取相结合:通过绑定文本内容与纸张纤维分布、墨点扩散等不可复制的物理特征,有效解决了传统纯OCR技术易受内容篡改攻击、而纯哈希技术又无法识别语义篡改的单一性缺陷。在特征提取阶段,设计了动态语义对齐模块,能在OCR文本定位过程中同步标记身份证号码、签名等高价值语义区域,并据此指导纹理哈希算法优先处理这些高风险区域,提升了关键信息的保护强度,提出了多尺度纹理增强哈希算法,通过融合频域小波能量分析与空域LBP特征提取的优势,即使在手机拍摄导致的低分辨率条件下,仍能实现纹理特征的抗退化提取,提升伪造检测的准确度。
技术关键词
核验方法 LBP特征提取 纹理特征 能量特征提取 语义标签 小波多尺度分解 哈希算法 热力图 对齐模块 高风险 压缩特征 二维离散小波变换 双线性插值 文本 物理特征提取 掩膜 直方图 分辨率
系统为您推荐了相关专利信息
1
智能招标代理全流程服务管理方法及系统
服务管理方法 语义向量 建筑信息模型 语义标签 面向全过程
2
低光照环境下的人脸图像增强与识别方法
图像增强 识别方法 低光照环境 多尺度 注意力机制
3
一种AI辅助降低3D内容制作成本的视频图像处理方法
视频图像处理方法 语义标签 纹理 多模型 贴图
4
一种基于深度学习和双目视觉的无人机自主避障方法
无人机实时飞行 稠密深度图 三维避障 立体视觉 无人机动力系统
5
码头船舶停靠智能检测方法与系统
泊位 融合特征 仿生机器人 停靠智能 中心线
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号