基于大语言模型与知识图谱的检伤分类培训系统及方法

本发明具体公开了一种基于大语言模型与知识图谱的检伤分类培训系统及方法，涉及医疗培训技术领域。该系统包括多模态数据感知与处理模块，用于接入和处理多样化的培训数据源；动态时序知识图谱构建与更新模块，包括实体关系提取单元、多模态对齐单元和知识融合与冲突消解单元；多智能体协同服务模块，由功能专一且协同工作的大语言模型智能体构成，包括：提取智能体、构造智能体、推理智能体和教学智能体；沉浸式交互培训与反馈模块，包括虚拟病例生成单元、多模态交互接口和深度反馈系统。本发明显著提升了培训的真实性、精准性和有效性，确保学员所学知识与技能能高效适配真实急诊场景，提升了急诊救治中检伤分类的准确性与效率。