一种基于多模态数据的智能检伤分类AR眼镜系统

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一种基于多模态数据的智能检伤分类AR眼镜系统
申请号:CN202511555180
申请日期:2025-10-29
公开号:CN121033341B
公开日期:2026-01-02
类型:发明专利
摘要
本发明具体公开了一种基于多模态数据的智能检伤分类AR眼镜系统,涉及医疗风险管理技术领域。该系统包含AR眼镜硬件终端、多模态数据采集、智能分析处理、AR人机交互、数据存储传输及外设联动六大模块;其中,AR眼镜硬件终端为轻量化设计,多模态数据采集模块采集并优化伤员视频、语音、生理等数据,智能分析处理模块经时空对齐、特征融合及AI分析输出红、黄、绿、黑检伤结果,AR人机交互模块用于优化交互,数据存储传输模块保障数据安全,外设联动模块实现标签打印与NFC写入。该系统单次检伤耗时短,能提升检伤准确性与环境适应性,实现信息追溯、解放医护双手,有效提升救援效率与伤员存活率。
技术关键词
AR眼镜系统 多模态数据采集 多任务学习卷积神经网络 深度学习模型 人机交互模块 多模态数据融合 采集单元 控制便携式打印机 标识手环 数据存储 传输模块 Retinex理论 打印机控制语言 NFC芯片 二维码 便携式监测设备 设备密钥
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