摘要
本发明具体公开了一种基于多模态数据的智能检伤分类AR眼镜系统,涉及医疗风险管理技术领域。该系统包含AR眼镜硬件终端、多模态数据采集、智能分析处理、AR人机交互、数据存储传输及外设联动六大模块;其中,AR眼镜硬件终端为轻量化设计,多模态数据采集模块采集并优化伤员视频、语音、生理等数据,智能分析处理模块经时空对齐、特征融合及AI分析输出红、黄、绿、黑检伤结果,AR人机交互模块用于优化交互,数据存储传输模块保障数据安全,外设联动模块实现标签打印与NFC写入。该系统单次检伤耗时短,能提升检伤准确性与环境适应性,实现信息追溯、解放医护双手,有效提升救援效率与伤员存活率。
技术关键词
AR眼镜系统
多模态数据采集
多任务学习卷积神经网络
深度学习模型
人机交互模块
多模态数据融合
采集单元
控制便携式打印机
标识手环
数据存储
传输模块
Retinex理论
打印机控制语言
NFC芯片
二维码
便携式监测设备
设备密钥