基于动态图像生成的形态学教学系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
基于动态图像生成的形态学教学系统及方法
申请号:CN202511555370
申请日期:2025-10-29
公开号:CN121033591A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及形态学教学技术领域,具体公开了基于动态图像生成的形态学教学系统及方法,包括以下步骤:步骤S1:获取标准医学图像并利用生成式对抗网络动态生成包含干扰项的干扰图像;步骤S2:将标准图像与干扰图像并列显示,通过对比用户标注区域与标准标注区域得到结构化对比结果;步骤S3:基于用户历史表现数据生成知识点掌握分布特征,据此自适应调节生成式对抗网络,使后续生成的干扰图像针对性强化用户薄弱知识点,实现个性化教学。
技术关键词
知识点标签 生成式对抗网络 分布特征 图像 形态学教学系统 教学方法 干扰特征 医学 生成器网络 正确率 定位点 动态 样本 编码器 生成用户 语义特征 薄弱知识点 个性化教学
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于机器学习的建筑物裂缝监测方法和系统
裂缝监测方法 裂缝特征 监督学习模型 动态演化模型 建筑物
2
一种基于多模态多尺度特征融合的故障诊断方法
多尺度特征融合 故障诊断方法 航空发动机轴承 多模态特征 代表
3
一种用于电力系统的多元负荷短期预测系统
局部波动特征 数据分布特征 预测系统 数据采集平台 电力系统
4
用于国内医院消毒供应中心的ai机器人巡查控制方法
医院消毒供应中心 机器人 巡查控制方法 异常状况 合规性
5
一种基于Web的数据挖掘方法及系统
多模态数据融合 数据挖掘系统 模态特征 数据挖掘方法 跨模态
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号