摘要
本发明提供一种用于目标区域的低空起降设施需求规模空间分布预测方法,涉及基础设施规划技术领域,方法包括:S1、根据目标区域历史需求数据分析预测四种场景类型的历史需求数据;S2、采用蒙特卡洛模拟进行参数校准,并通过贝叶斯估计提高修正指数增长模型和逻辑斯蒂增长模型预测精度;S3、确定低空客运起降设施需求量和低空载物起降设施需求量,优化得到目标区域低空起降场站的总需求量;S4、规划目标区域的低空基础设施,使得低空起降设施节点与需求热点的空间匹配。本发明综合多种动态技术进步模型和多情景分析机制,提高数据预测的准确性和科学性;引入场站复用系数,实现客运与货运设施的高效共享,优化低空起降设施规划布局。
技术关键词
空间分布预测方法
旅游场景
基础设施规划
规模
物流
蒙特卡洛
逻辑
参数校准
货运
指数平滑法
回归分析法
动态技术
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数据
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