早筛模型温度参数动态调节方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了早筛模型温度参数动态调节方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括步骤：S1、根据大模型的注意力分数矩阵A和基于医疗图片的特征获得病灶掩码图M得到关键医疗特征；S2、以病灶覆盖率、病灶聚焦强度、多模态冲突指数、诊断置信熵作为输入特征动态计算并输出大模型的各层多头注意力模块中各个注意力头的温度参数的最终值；S3、根据计算得到温度参数的最终值对相应各层多头注意力模块中相应各个注意力头的原始注意力分数进行缩放，实现各层注意力分数动态调节。本申请提升了注意力机制的灵活性与表达力、具备良好的可解释性与可控性、显著提高模型在多模态任务中的性能表现、增强模型在真实医疗场景下的鲁棒性与可靠性。